Rework Prediction · Motor

El caso riesgoso se ve antes de convertirse en remake.

Rework Prediction califica cada caso activo del pipeline con un score 0-100 y pinta un badge visible directo sobre la card del Kanban. Rojo = intervención inmediata, amarillo = revisar, verde = sigue. Motor client-side, sin llamadas externas, con throttling de 5 segundos por caso.

Prueba Gratis 14 días → Ver los factores
0-100
Score por caso
3
Tiers · verde/amarillo/rojo
5s
Throttle por caso
REWORK PREDICTION · PIPELINE
LIVE · 71 CASOS ACTIVOS
EN PRODUCCIÓN · TOP 5 POR RIESGO
#TRZ-1920 · Arco completo
Dr. López · 3d en pipeline · material no declarado
82 ALTO
#TRZ-1921 · Puente 3u
Dra. Pérez · 2d · tono con baja confianza
74 ALTO
#TRZ-1924 · Corona 16
Dr. Martínez · 1d · margen subgingival
58 MEDIO
#TRZ-1928 · Implante 21
Dr. García · 1d · TrazaPano completo
42 MEDIO
#TRZ-1930 · Corona 47
Dr. Martínez · 2h · todo pasó gate 1
18 BAJO
Alto riesgo
6
Medio
14
Bajo
51
Tres tiers de riesgo

Verde, amarillo, rojo. Cada color dice qué hacer.

No un número abstracto — un código de semáforo con acción concreta por tier.

0–30
Riesgo bajo
El caso pasó todos los gates, la historia clínica está completa, el tono tiene alta confianza, no hay patrones de riesgo en el cirujano. Sigue el curso normal.
ACCIÓN · SEGUIR FLUJO
31–65
Riesgo medio
Hay factor(es) no bloqueantes que históricamente correlacionan con remakes. Vale la pena que el técnico técnico lo vea con atención extra antes de empezar.
ACCIÓN · REVISAR EN DETALLE
66–100
Riesgo alto
Múltiples señales rojas: ambigüedad en Rx, historia clínica con gaps, tono de baja confianza, patrones del cirujano, complejidad del caso. Detener y aclarar antes de empezar.
ACCIÓN · CONFIRMAR ANTES DE EMPEZAR
Qué pondera el score

Nueve factores. Pesos transparentes. Nada de caja negra.

El score es explicable. Clickas el badge → ves los factores que subieron el riesgo, cada uno con su peso. Sin machine learning opaco: reglas claras que puedes auditar y calibrar.

Peso 20
Historia del cirujano
Tasa de remake histórica del cirujano sobre este tipo de trabajo. Pesa más si tu lab tiene >30 casos con él.
Peso 18
Ambigüedad en Rx
Campos faltantes o ambiguos en la receta. Tono "similar a", material "genérico", contorno sin especificar.
Peso 15
Score de Validation Gate
El score agregado que tuvo el caso cuando pasó el gate 1. Si pasó con 65, riesgo más alto que si pasó con 88.
Peso 12
Complejidad del caso
Full arch > corona unitaria. Múltiples pilares. Preparación subgingival profunda. Casos sin antagonista.
Peso 10
Confianza en tono
Si TrazaTono tuvo baja confianza en el match, o si el TrazaVideo modo tono tuvo warnings, el score sube.
Peso 10
Tiempo en pipeline
Casos que llevan más días de lo normal en una fase — señal temprana de que algo bloquea el flujo.
Peso 7
Historial del paciente
Paciente con remake previo en este mismo lab. El patrón más predictivo que existe.
Peso 5
Presión de tiempo
Entregas comprometidas muy cerca. Casos "urgentes" tienen mayor probabilidad estadística de remake.
Peso 3
Material atípico
Si el material seleccionado no es uno de los 10 más usados por el lab, el riesgo es ligeramente mayor.
Preguntas

Lo que el lab preguntará.

¿Es machine learning?
No. Son reglas transparentes con pesos configurables. Si tu lab tiene datos suficientes (500+ casos con historial de remakes), los pesos pueden ajustarse a tu operación. Sin caja negra.
¿Por qué 5 segundos de throttle?
Para no saturar el API interno ni al cliente. El score se recalcula cuando cambia un factor del caso, pero no más rápido que cada 5s por caso. En un pipeline típico de 50-100 casos activos, eso mantiene el dashboard fluido.
¿El cirujano ve su propio score?
Sí, pero solo sobre sus propios casos. No puede ver los scores o tasas de otros cirujanos. El lab sí tiene vista agregada con ranking interno.
¿Qué datos entrena el score?
Los casos de tu propia operación. Los pesos arrancan con defaults de la industria y se calibran contra tu tasa real de remake. Privacidad por diseño — no hay modelo compartido entre labs.

El remake sí se puede ver venir.

Rework Prediction viene en todos los planes TrazaLab. Activo desde el primer caso del pipeline.

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